用途：用多个模型而非单一模型回答同一任务，并给出可追溯的共识答案与达成过程报告。
主要流程与能力：
- 盲发扇出：主持人（orchestrator）不得加入分析、提示或偏好答案，各座位只看原始提示与只读上下文，保持独立无偏。
- 组织者分析：由独立只读模型输出五维结构化分析——共识、矛盾、部分覆盖、独特洞见、盲点；其 material_gaps 布尔值决定是否进入下一轮。
- 补漏轮：最多一轮，针对未决矛盾/盲点/受争议洞见，把中立陈述与各座位立场回传各座位求解。
- 评委面板：Opus 与 Codex 两位新只读子代理对剩余未决点裁决；两位裁决一致即采纳，分歧由主持人做最终裁定。
- 综合：由独立综合器撰写共识答案与置信度理由，主持人核对每条声明可追溯到共识、已裁决点、被辩护的独特洞见或自身最终裁定；不一致可退回一次。
座位与仲裁：默认七个座位（Opus 4.8、Sonnet 5、GPT 5.6 Sol、Gemini 3.6 Flash、Grok 4.5、Kimi K3、GLM 5.2），每座按其宿主首选路径启动，不可用则跳过；法定人数为至少 3 个座位。多样性是默认杠杆，自我配对（同一模型多次采样）需标注并降低多样性置信度；同提供商双座位需注明共享提供商提示。组织者、综合器、评委均为独立上下文，Opus 出现于多种角色但上下文分离；评委须为全新子代理。
使用方式：先做预检探测（示例：python3 .agents/skills/_shared/scripts/discover_runners.py probe
--native-agent yes
--seat opus --seat sonnet --seat codex --seat gemini --seat grok --seat kimi --seat glm
--format json），据返回的 available/cli_path/blocked_reason 等标记座位；选择预设（quality、budget、research）与统一工具档案（no_tools、repo_read_only、research_read_only、repo_plus_research）；所有活动座位使用相同工具档案与预算；预先记录运行配置与座位表。产物可持久化到 .ai-workflow/roundtable/<session_id>/，不可写时以内联模式返回 report_path=null。各阶段按对应 JSON Schema 校验输出，畸形输出重试一次后弃用该座位，瞬时失败可顺序重试一次。
限制：全程只读，座位、组织者、评委、综合器不得编辑文件或执行变更命令；默认不授予任何工具，只读网络/仓库访问仅在显式共享档案下启用；不得循环无限收敛；不得伪造座位、评委或多样性；缺失 CLI 时须降级或如实报告；未提及的功能、收费与平台支持暂未提供。