GLM Runner 是一个用于以 GLM 席位执行提示词的技能，底层通过共享的 pi-runner 实现，经由 Pi CLI 在 OpenRouter 上运行。它取代了此前基于 Cline 的兼容层：现在每次调用都会固定使用 --provider openrouter --model z-ai/glm-5.3-flash，因此原先按提供商维护的模型 ID 映射（OpenRouter 上的 z-ai/glm-5.3-flash 与 cline 网关上的 zai/glm-5.3-flash）以及由此产生的可变提供商状态都已不再需要。
默认模型
z-ai/glm-5.3-flash，即 Z.AI 的 GLM 5.3 Flash，每次运行都固定为 --provider openrouter --model z-ai/glm-5.3-flash。这是该席位唯一保留的 ID；可通过 --model 覆盖，将 GLM 席位指向其他 OpenRouter 模型 ID。
前置条件
需要安装 pi CLI 并加入 PATH（npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent）；环境中需有 OPENROUTER_API_KEY，或 Pi 认证存储中有 OpenRouter 凭据。
安全模型
该技能委托给 pi-runner，因此与 Pi 包装器具有相同的执行和数据共享模型，详见 ../pi-runner/SKILL.md。运行是封闭式的（不加载扩展、技能或 AGENTS.md/CLAUDE.md 发现）。分析类角色（除 implementer 外的所有角色）默认处于只读模式（仅启用 Pi 的文件读取工具）。可通过 --allow-write 选择退出，或用 --no-tools 完全禁用工具。
共享包装器参考
支持的选项、角色、--json 输出信封键约定、返回码和注意事项与共享包装器完全一致；共享标志、信封键、返回码和席位保真规则见 shared/references/runner-common.md。信封由 pi-runner/scripts/run_pi.py 生成，其中 runner=glm、effective_runner=pi、effective_provider=z-ai（从 z-ai/... 模型 ID 推断）；native_provider=openrouter 为实际服务网关。
使用方式
python3 .agents/skills/glm-runner/scripts/run_glm.py "your prompt here"
示例
python3 .agents/skills/glm-runner/scripts/run_glm.py "Summarize the core module architecture" python3 .agents/skills/glm-runner/scripts/run_glm.py --prompt-file /tmp/review.md --role codereviewer python3 .agents/skills/glm-runner/scripts/run_glm.py "Read-only analysis" --restrict-tools --json python3 .agents/skills/glm-runner/scripts/run_glm.py "Answer from the brief only" --no-tools --json
行为
委托给共享的 pi-runner 实现，运行器身份设为 glm（信封报告 runner=glm、effective_runner=pi）。每次调用固定 --provider openrouter --model z-ai/glm-5.3-flash，因此实际作答的是 GLM 席位，不存在可静默改道的可变提供商状态。绝不回退到其他提供商：CLI 缺失会明确阻断该席位（status: seat_unavailable，return_code -2）；凭据缺失则报告 status: auth_missing 且 auth_ok: false。这就是席位保真，即每个运行器都遵守的不变量：绝不用其他模型的回答替代 GLM 席位。保留共享包装器信封，以便委员会一致地比较 GLM 与其他运行器的输出。
迁移说明
基于 Cline 的兼容层（及其 --lane glm 隔离认证工作流）已不再被该技能使用——它现在仅依赖 pi 和 OPENROUTER_API_KEY。如果其他工具仍直接调用 cline，则不受此变更影响。