用途：该技能把「该构建什么」的多模型共识，直接衔接到「已实现、已评审、已测试」的代码变更，形成端到端功能流水线。它本身刻意保持轻量，只负责编排既有技能并传递产物，不重新实现其中任何逻辑；若要改变共识或构建方式，应修改 models-round-table 或 implement-and-review，而非本技能。
主要能力与流程：第一步，对功能请求运行 models-round-table，将任务框定为范围界定/方案选择（例如“Determine what this feature requires and the best approach: <request>”），返回 Consensus answer、Agreements 与 Open caveats，写入 .ai-workflow/roundtable/<id>/report.md。第二步为门禁：若报告存在 Open caveats，须在写代码前与用户确认；除非使用 --auto，此时为每条 caveat 记录一个假设，以此满足 implement-and-review 的接收门禁。第三步，用已确定的共识作为任务调用 implement-and-review（--from-roundtable .ai-workflow/roundtable/<id>/report.md），它把 Consensus answer 作为既定任务拆成纵向切片，逐切片执行前后端交叉评审的 TDD 构建（独立切片并行），最后做完整评审，保持测试/构建为绿。第四步，转达终报，前置共识摘要及 caveat 处理方式，并返回两个报告路径。
规则与限制：保持轻量、不复制逻辑；遵守交接契约（Consensus answer 作为既定任务，Open caveats 为代码前的硬门禁）；写入受门禁控制，models-round-table 只读，implement-and-review 在其 Phase 0 审批处门禁写入，二者均不可绕过。降级：若共识显示请求无需代码，则在第一步后停止并返回 models-round-table 的答案；若 implement-and-review 前提缺失，由其自行降级并转达。注意事项：不要把自己的解读粘贴进请求，让各席位盲答；两个技能共用一个 session id；本技能自身不生成席位、评判者或实现者。