用途：对一批入站线索做深度资格审核，输出合格或不合格的判定与评分，并给出逐条标准依据。适用于上游初筛之后、需要完整 ICP 评估的场景，例如“Qualify these inbound leads.”“Check if these leads are ICP.”“Score my inbound.”。
主要能力：CRM/管道重叠检查，避免重复跟进已被其他销售拥有的线索；缺失字段研究，补齐公司规模、行业、角色与资历；按 ICP 评分卡对规模、行业、用例、角色逐项打分，并填写 qualification_status、score 与 reasoning。
使用方式：分五步。第一步运行 python3 ${SKILL_DIR}/scripts/crm_lookup.py --leads ${WORKSPACE}/leads.csv --crm-csv ${WORKSPACE}/customers.csv --output ${WORKSPACE}/flags.json；设置 HUBSPOT_API_KEY 时使用 HubSpot 搜索，否则用 CRM/客户 CSV 导出。第二步按需运行 python3 ${SKILL_DIR}/scripts/web_research.py --leads ${WORKSPACE}/leads.csv --fetch-pages --output ${WORKSPACE}/research.json；无密钥时降级处理，设置 APOLLO_API_KEY 时优先用 Apollo 补全。第三步运行 python3 ${SKILL_DIR}/scripts/build_scorecard.py --leads ${WORKSPACE}/leads.csv --relationships ${WORKSPACE}/flags.json --output ${WORKSPACE}/scorecard.json。第四步由智能体按 ICP 评分卡逐条打分并填写判定与理由。第五步运行 python3 ${SKILL_DIR}/scripts/build_scorecard.py --finalize --scorecard ${WORKSPACE}/scorecard.json --format csv --output ${WORKSPACE}/scored.csv。
输出：CSV/JSON，字段含 name、email、company、title、linkedin_url、existing_relationship、company_overlap、qualification_status、score、reasoning。
凭据：无必需项；可选 HUBSPOT_API_KEY 或 SALESFORCE_* 用于重叠检查，APOLLO_API_KEY 用于补全，ANTHROPIC_API_KEY 仅在评分模型非平台提供时需要。
限制与边界：数据不足的线索应先转 inbound-lead-enrichment，不应直接判为不合格；工具无关，可配合任意 CRM 或仅用 CSV；判定理由必须引用具体标准，不接受不透明评分。