用途：帮助智能体在 Roboflow Universe 这一包含 100 万+ 计算机视觉数据集和 5 万+ 预训练模型的开放仓库中检索、评估和使用公开数据集与模型。
主要能力：提供页面 URL 模式（首页、项目页、图像浏览页、数据集版本页、模型页）；支持通过 MCP 工具 universe_search 以编程方式搜索，查询支持混合语义与关键词匹配，并可用运算符过滤，如 model、object detection、class:X、tag:X、model:X、images>N、stars>=N、views>N、downloads>N、updated:Nd、sort:X、like:dataset-url。评估数据集时可检查类别覆盖、图像数量、标注质量、类别平衡、图像多样性和许可证。
使用方式：搜索时传入描述性查询，例如 "hard hat detection construction site"；需要人工查看列表做选择时可使用 MCP 应用 universe_search_app。Fork 数据集需登录 Roboflow 账号，在项目页点击 Download Dataset，选择完整 Fork 或部分克隆。下载数据集支持 COCO、YOLO、VOC、CreateML、TFRecord 等格式。使用 Universe 模型可在 Workflow 中添加模型块，切换到 Public Models 标签，粘贴模型 ID（格式 {owner}/{project}/{version}）。
适用场景：为检测、分类、分割、关键点等任务寻找现成数据集或模型；在本地或 Notebook 中训练；在 Roboflow 云端训练；以已有模型架构为起点进行训练。
限制：许可证信息位于项目页 Cite this Project 部分，未标注许可证视为保留所有权利；不同许可证对商用、修改和署名要求不同。模型指标因项目类型而异，目标检测和分割显示 mAP、precision、recall，分类显示 accuracy。若客户端已加载 Roboflow 插件，应优先使用本地 roboflow:<name> 技能，MCP 资源可能滞后。部分功能需要登录账号。