用途：为智能体提供 Roboflow 推理与部署方案指引，覆盖单模型推理、工作流执行、实时视频与批处理。
主要能力：模型列表与详情查询（models_list、models_get）、单图推理（models_infer）、工作流运行（workflows_run）、规格校验与草稿运行（workflow_specs_validate、workflow_specs_run）、训练相关工具（trainings_create、trainings_list、trainings_get）。
部署选项：Serverless 适合入门与波动流量，零配置、自动扩展、20MB 上传限制；Dedicated 适合可预测负载与低延迟；Self-hosted 用 Docker 部署在自有硬件，仅需改 api_url；Batch Processing 异步处理大批量图片或视频，按作业计费，结果以 JSON 交付。
使用方式：优先使用 MCP 推理工具，认证由连接处理。集成代码推荐工作流而非直接推理。实时视频需用户选择三种方案之一：WebRTC 加无服务器 GPU、WebRTC 加本地推理服务器（pip install inference-cli && inference server start），或进程内 InferencePipeline（pip install inference）。批处理可用 CLI，例如 inference rf-cloud data-staging create-batch-of-images --images-dir ./my-images --batch-id my-batch，再提交与导出。
限制：MCP 的 workflows_run 仅处理单张静态图片；大响应需简化多边形或过滤类别，图像输出应解码写盘而非放入上下文。批处理为异步，延迟分钟到小时；图像引用需签名 URL。具体定价与版本细节暂未提供。