draw-vision 属于计算机视觉领域的绘图辅助技能，目标是在图像或视频上绘制标注、标签和模型预测结果，覆盖真实标注（ground truth）与模型输出两类内容。
用途：为计算机视觉任务的可视化与结果呈现提供统一入口，帮助使用者在图像、视频上叠加边界框类或其他标注元素。具体支持哪些标注类型、是否支持关键点或分割掩码等，资料未提供。
主要能力与选择方式：技能本身不实现绘图逻辑，而是按实现环境分流。若工作环境是 JavaScript、TypeScript、HTML 或浏览器 UI，则使用 supervision-js 并阅读其文档；若使用 Python，则使用 Supervision 并阅读其官方文档。
使用方式：技能要求遵循上游指导。如果已安装相关的库用法技能，应读取并应用；若没有，则查阅对应上游仓库中的用法技能并按其指引执行，同时以官方文档为准查阅所需 API。该技能明确要求把库专属说明保留在上游，不在本技能内重复。
适用场景：在 Web 前端或浏览器界面中做计算机视觉结果可视化，以及在 Python 环境中做检测结果、标注数据的绘制与展示。
限制与缺失信息：资料未提供安装命令、代码示例、支持的输入输出格式、性能表现、价格与平台要求；实际使用时需以 supervision-js 和 Supervision 的官方文档为准。