用途：把用户已知的领域知识整理成任何 AI 都能按需查阅的 KB，避免每次对话重复解释。适用于 AI 缺失的上下文，如法规、规范、手册、内部政策、办公流程、客户规则或用户熟悉的工具。不适用于记录在建软件项目，也不用于照抄公开文档——KB 保存的是用户对资料的理解，尤其是文档未写明的内容。
主要能力：先划定领域边界，明确什么不在范围内；再区分「用于理解」还是「用于执行」，前者写入 concepts，后者写入 patterns。随后检查项目索引，若不存在则按模板创建。最小可行结构为 index.md、quick-reference.md、1 个概念与 1 个配方。每个文件须声明来源，未经验证的内容须标注。最后在索引中登记该领域，这一步骤为强制要求。
使用方式：若领域存在按期间生效的规则（法律、税率、期限、票据格式），则进入规范型配置，需询问基准日期，并额外生成 fontes/CATALOGO.md、rules/ 下的规则以及 RULE_MAP.md（命令为 python3 scripts/kb_normativo.py rule-map {dominio}），来源 SHA-256 可用 python3 scripts/kb_normativo.py sha fontes/<arquivo> 生成。有文件系统时脚本 scripts/validate_kb.py {路径} 与 --strict 可做机械校验，PASS 返回码为 0，问题返回码为 2。
限制：文件大小有限制，quick-reference.md 不超过 100 行，concepts 不超过 150 行，patterns 不超过 200 行。不要求文件系统或网络访问；无文件系统时在对话中交付全部文件，并说明未写入。不得包含真实个人数据、密码或密钥。最终内容审校由用户负责，未审校的 KB 须在 index.md 标记为待审校，规范型 KB 还须写明不构成税务、会计或法律建议。脚本 scripts/validate_kb.py 的具体输出细节及 assets 各模板字段暂未提供完整说明。