用途：变异测试通过向代码中引入小的、故意的缺陷（变异），检查测试是否能捕获它们，从而在覆盖率之外提供测试有效性的行为度量。
主要能力：生成变异（算术、关系、逻辑运算符、条件边界、语句删除、常量变化等）；对每个变异运行测试并分类为 Killed（测试失败，好）、Survived（测试通过，差）、Timeout；计算变异分数 killed/(total-timeouts)；针对存活变异生成定向测试。基于 Go 的 go/ast 和 go/parser 包进行 AST 智能变异生成。
使用方式：脚本为可执行 Go 程序，通过 shell 包装器调用。生成变异：~/.claude/skills/mutation-testing/scripts/generate-mutations.sh --file wallet.go --output mutations.json；运行变异测试：~/.claude/skills/mutation-testing/scripts/run-mutation-test.sh --mutation-file mutations.json --mutation-id M0 --package ./internal/wallet --output results/M0.json；解析结果：~/.claude/skills/mutation-testing/scripts/parse-results.sh --results 'results/*.json' --output report.json。可与 mutation-tester 智能体、test-engineer、code-reviewer 集成。
适用场景：测试生成后验证有效性、关键任务代码（金融、共识、安全）、PR 审查质量门禁、重构前验证回归、复杂逻辑边界与错误处理。目标分数：关键代码 90%+，核心业务 80-90%，一般代码 70-80%，低风险 60-70%。
限制：变异测试不是模糊测试；需处理等价变异；大型代码库建议仅对变更文件运行；资料未提供具体收费、平台支持范围等信息。