用途：该技能用于设计基于 Temporal 的持久化工作流，面向分布式系统的编排架构，覆盖工作流与活动的职责划分、韧性模式与最佳实践。
主要能力：区分工作流（编排与决策逻辑，必须确定性）与活动（外部交互，如 API、数据库、网络调用，可非确定性）；提供核心模式，包括带补偿的 Saga（先注册补偿再执行，失败时按 LIFO 逆序回滚）、实体工作流（Actor 模型，一个执行对应一个实体，支持信号与查询）、扇出/扇入并行执行与结果聚合、异步回调（等待外部事件或人工审批）。同时涵盖状态管理与确定性：事件历史自动保存状态、崩溃恢复；工作流中禁止线程/锁、随机数、全局状态、系统时间、直接 I/O 或网络调用，应使用 workflow.now()、workflow.random() 等确定性替代；版本化策略包括 get_version、新建工作流类型、向后兼容。韧性方面涉及重试策略（初始间隔、退避系数、最大间隔、最大尝试次数、不可重试错误）、活动幂等（幂等键、唯一约束、upsert、记录已处理请求 ID）、活动心跳检测停滞。
使用方式：资料未提供具体安装命令或代码示例，仅给出设计决策框架——是否触及外部系统决定用活动，是否为编排/决策逻辑决定用工作流；并建议本地使用时间跳跃测试环境。
适用场景：跨机器/服务/数据库的多步流程、需全有或全无语义的分布式事务、可运行数小时至数年的长流程、需从最后成功步骤恢复的失败恢复、预订/订单/审批等业务流程、库存与账户等实体生命周期管理、CI/CD 与部署等基础设施自动化、需超时与升级的人工介入系统。
限制：不适用于简单 CRUD（用直接 API）、纯数据处理管道（用 Airflow 等批处理）、无状态请求/响应、实时流（用 Kafka）。常见陷阱包括误用 datetime.now()、在工作流中做线程或异步操作、直接调用外部 API、活动非幂等、缺少超时、未区分错误类型、忽略 2MB 参数负载上限。资料未提供收费、价格或平台支持信息。