用途
本技能面向需要快速搭建 Python 项目的场景，专注生成“生产可用”的项目脚手架。它会根据用户需求先判断项目类型，再生成对应的目录结构、依赖配置、入口文件、测试与开发工具配置。
主要能力
- 项目类型判定：可区分 FastAPI、Django、Library（库）、CLI、Generic（通用 Python 应用）等类型。
- 使用 uv 初始化项目：执行
uv init <project-name>、uv venv，并配置 git 与 .gitignore。 - 生成完整项目结构：输出包含目录树、pyproject.toml、入口文件、测试结构、README 与开发工具（Makefile、.env.example、.gitignore）。
- 工具与配置：包含 Ruff 检查与格式化、pytest 配置与测试目录、类型提示，以及类型检查相关依赖（如 mypy）。
使用方式
- 分析项目类型：根据需求判断属于 FastAPI、Django、Library、CLI 还是 Generic。
- 使用 uv 初始化：
uv init <project-name>
cd <project-name>
git init
echo ".venv/" >> .gitignore
echo "*.pyc" >> .gitignore
echo "__pycache__/" >> .gitignore
echo ".pytest_cache/" >> .gitignore
echo ".ruff_cache/" >> .gitignore
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
- 按所选类型生成结构：FastAPI 使用分层目录（api、core、models、schemas、services、tests），并生成 pyproject.toml、main.py 等；Django 使用
uv add django django-environ django-debug-toolbar与django-admin startproject config .、python manage.py startapp core；Library 使用 src 布局、py.typed 与 hatchling 构建配置；CLI 使用 Typer 与 Rich，并在[project.scripts]中声明入口。 - 配置开发工具：生成 .env.example、Makefile，包含 install、dev、test、lint、format、clean 等目标。
示例要点
- FastAPI 的 pyproject.toml 依赖包括 fastapi、uvicorn[standard]、pydantic、pydantic-settings、sqlalchemy、alembic；dev 依赖含 pytest、pytest-asyncio、httpx、ruff。
- FastAPI 的 main.py 会创建 FastAPI 实例、添加 CORSMiddleware、include_router 并暴露 /health。
- Django 的 pyproject.toml 依赖包括 django、django-environ、psycopg[binary]、gunicorn；dev 依赖含 django-debug-toolbar、pytest-django、ruff。
- Library 使用 hatchling 构建后端，wheel 包路径为
src/library_name。 - CLI 使用 Typer 定义命令，并通过 Rich 输出。
适用场景
- 需要快速创建一致、类型安全且结构规范的 Python 项目。
- 需要为 FastAPI 或 Django 项目建立可扩展的分层架构与测试骨架。
- 需要为可复用库或命令行工具建立标准发布结构。
限制
- 资料未提供收费、价格、平台兼容性、性能或效果相关的具体信息。
- 资料未提供除已列出的依赖、命令与配置之外的额外功能说明。
- 部分配置（如 SECRET_KEY、DATABASE_URL）在示例中为占位值，需按实际环境替换。