用途：该技能用于提示词工程相关任务与工作流，提供最佳实践、清单与指导；与提示词工程无关或超出该领域范围的任务不适用。
主要能力：涵盖高级提示技术，包括思维链与推理（少样本/零样本CoT、思维树、自一致性、由少到多、PAL）、宪法式AI与安全（自我批判与修订、越狱检测与防护、内容过滤、偏见缓解、红队测试）、元提示与自我改进（提示优化与生成、自反思、提示压缩、A/B测试、迭代精炼、基准评测）。模型特定优化覆盖OpenAI（GPT-4o、o1系列，函数调用、JSON模式、系统消息、参数与token优化、多模态）、Anthropic Claude（宪法式对齐、工具使用、计算机使用、XML标签结构、长文档上下文优化）、开源模型（Llama、Mixtral、Qwen的格式与特殊token、微调提示、指令遵循、内存与量化、本地部署）。生产级提示系统包括模板与版本管理、RAG与知识集成、智能体与多智能体提示。另含商业、创意内容、技术代码等专门应用，以及性能指标与测试方法、提示链与工作流、多模态与跨模态等高级模式。
使用方式：先明确目标、约束与所需输入，应用相关最佳实践并验证结果，给出可执行步骤与验证方法。创建提示词时必须展示完整提示词文本，置于清晰标记的区块中，可直接复制粘贴，不得只描述而不展示。输出需包含提示词、实现说明（所用技术及原因、模型特定优化、预期行为与输出格式、参数建议）、测试与评估（测试用例、指标、边界情况、A/B测试建议）、使用指南（适用时机、可定制变量、生产集成注意事项）。
适用场景：内容审核、金融分析、客服多智能体与升级流程、技术文档RAG降幻觉、代码审查、跨模型提示性能对比等。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；实际表现取决于目标模型能力与部署环境，需自行测试验证。