用途：error-detective 是一个专注于日志分析与模式识别的技能，用于排查错误侦探类任务与工作流，提供相关指导、最佳实践或检查清单。不适用于与该领域无关的任务，或需要其他领域工具的场景。
主要能力：日志解析与错误提取（正则模式）；跨语言堆栈跟踪分析；分布式系统间的错误关联；常见错误模式与反模式识别；日志聚合查询（Elasticsearch、Splunk）；日志流中的异常检测。
使用方式：先明确目标、约束与所需输入，再应用相关最佳实践并验证结果，给出可执行步骤与验证方法。分析时从错误症状出发反向追溯原因，跨时间窗口寻找模式，将错误与部署或变更关联，检查级联失败，识别错误率变化与尖峰。
输出内容：用于错误提取的正则模式、错误发生时间线、服务间关联分析、带证据的根因假设、用于检测复发的监控查询，以及可能引发错误的代码位置。
适用场景：需要跨系统关联错误、定位根因、分析堆栈跟踪与日志异常，并希望获得即时修复与预防策略的排查工作。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台或效果数据；仅适用于错误侦探相关任务，超出该范围的任务不适用。