SuperAPI AI 工具集

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数据与分析

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更新于 10-16 02:28

技能介绍

用途:在数据管道中落地数据质量校验,覆盖 Great Expectations 校验、dbt 测试套件和数据契约,面向生产环境的可靠性保障。

主要能力:识别关键数据集与质量维度;定义期望/测试与契约规则;在 CI/CD 中自动化校验并安排定期检查;设置告警、责任归属与修复流程。详细模式见 resources/implementation-playbook.md,其中提供框架、模板与示例。

适用场景:为管道加入质量检查、搭建 Great Expectations 校验、构建完整 dbt 测试套件、建立团队间数据契约、监控数据质量指标、在 CI/CD 中自动化数据校验。

使用方式:先确认关键数据集与质量维度,再定义期望与契约规则,随后接入 CI/CD 与调度,最后配置告警、归属和修复。资料未提供具体安装命令或收费信息。

限制与安全:数据源未定义或不可用、无法修改校验规则或 schema、任务与数据质量或契约无关时,不适用本技能。避免在没有回退方案时阻断关键管道;在校验输出中安全处理敏感数据。