用途
AlphaEar Signal Tracker 提供跟踪和更新投资信号的逻辑。它的核心作用是评估新的市场信息如何影响已有信号，并给出四种判定结果之一：强化（Strengthened）、弱化（Weakened）、证伪（Falsified）或不变（Unchanged）。该技能适用于监控金融信号并判断其是否仍然成立的场景。
主要能力
- 跟踪信号演变（Track Signal Evolution）：以智能体工作流的方式，由智能体自身充当 Tracker，使用 references/PROMPTS.md 中的提示词完成研究、分析和跟踪。
关键逻辑：
- 输入：已有信号状态 + 新信息（新闻/价格）。
- 处理：将新信息与信号论点进行比较；判断影响方向（正面/负面/中性）；更新置信度和强度。
- 输出：更新后的信号。
使用方式
工作流分为三步：
- 研究（Research）：使用 FinResearcher Prompt 收集某个信号的事实与价格。
- 分析（Analyze）：使用 FinAnalyst Prompt 生成初始的 InvestmentSignal。
- 跟踪（Track）：对已有信号，使用 Signal Tracking Prompt 根据新信息评估其演变（强化/弱化/证伪）。
工具与依赖：
- 使用 alphaear-search 和 alphaear-stock 技能收集所需数据。
- 如需清理 JSON，可使用 scripts/fin_agent.py 中的辅助方法 _sanitize_signal_output。
- 依赖 agno（智能体框架）和 sqlite3（内置）。
- 需确保 DatabaseManager 正确初始化。
示例用法（概念性）：
# This skill is currently a pattern extracted from FinAgent.
# In a future refactor, it should be a standalone utility class.
# For now, refer to `scripts/fin_agent.py`'s `track_signal` method implementation.
适用场景
适用于需要持续监控金融投资信号、并根据最新市场信息判断信号是否仍然有效的场景，例如跟踪某个投资论点随新闻和价格变化而发生的演变。
限制
该技能目前是从 FinAgent 中提取出的模式，尚未成为独立的工具类；未来重构后才会作为独立工具类存在。当前实现需参考 scripts/fin_agent.py 中的 track_signal 方法。关于收费、价格、平台支持范围等信息，资料中暂未提供。