用途：把 B站视频和 opus/图文动态整理成 Markdown 知识笔记，便于检索与回查。
主要能力：视频优先下载公开字幕；普通接口只有 ai-zh 且 subtitle_url 为空时，走网页 AI 字幕（Chrome 用 web-access，Edge 用开启远程调试的 CDP 直连，均由已登录页面自行请求字幕接口，不读取或复制 Cookie）；字幕都不可得且用户需要完整转写时，才用本地 ASR 兜底，中文优先共享 Qwen3-ASR，明确外语优先 Whisper 系。图文/动态抓正文、标题、作者、时间、图片、代码块与图文评论。可归档完整材料并生成字幕全集、证据索引、note_budget.json 等。
用法：先设定 $skill 与 $py，运行 check_environment.py 确认可用路线。视频先用 run_bili_note.py 做轻量预检，再询问是否开启关键帧视觉理解：on 传 --visual-review on，off 传 --visual-review off，需传 --work-dir、--archive-dir，需评论加 --comments。网页 AI 字幕用 fetch_browser_ai_subtitles.py。写笔记前先读 metadata/note_budget.json 定标，写后用 score_bili_note.py 验收。
适用场景：课程型长视频、观点短视频、技术教程与图文长文的整理与归档。
限制：长视频字幕稀疏可能说明核心信息在画面中，若无多模态/OCR 能力，只能生成有限笔记并标注覆盖范围；AI 字幕易把技术词识别错，需结合语境校正；Playwright 临时浏览器不在支持路线内；缺失能力时只说明该路线暂不可用，不代表整个 skill 不可用。