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营销与增长

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更新于 10-16 02:18

技能介绍

用途

该技能为 AI 提供 Twitter/X 账号管理的专家知识,用于辅助内容创作、发布、互动与效果分析。资料以知识库形式组织,覆盖 API 调用、内容策略、互动手册、安全合规和效果追踪。

主要能力

Twitter API v2 参考

认证方式:应用级访问使用 OAuth 2.0 Bearer Token,用户级操作使用 OAuth 1.0a。Bearer Token 环境变量为 TWITTER_BEARER_TOKEN。

核心端点(均以 curl 示例给出):

  • 获取认证用户信息:GET https://api.twitter.com/2/users/me
  • 发布推文:POST https://api.twitter.com/2/tweets
  • 发布回复:在请求体中设置 reply.in_reply_to_tweet_id
  • 发布线程:先发首条推文获取 tweet_id,再以该 id 作为回复目标逐条发布
  • 删除推文:DELETE https://api.twitter.com/2/tweets/TWEET_ID
  • 点赞:POST https://api.twitter.com/2/users/USER_ID/likes
  • 获取提及:GET https://api.twitter.com/2/users/USER_ID/mentions
  • 搜索近期推文:GET https://api.twitter.com/2/tweets/search/recent
  • 获取推文指标:GET https://api.twitter.com/2/tweets?ids=...&tweet.fields=public_metrics,返回 retweet_count、reply_count、like_count、quote_count、bookmark_count、impression_count

速率限制(资料列出):POST /tweets 为 300 条/3 小时;DELETE /tweets 为 50 次/15 分钟;POST /likes 为 50 次/15 分钟;GET /mentions 为 180 次/15 分钟;GET /search/recent 为 180 次/15 分钟。响应头包含 x-rate-limit-limit、x-rate-limit-remaining、x-rate-limit-reset。

内容策略框架

  • 内容支柱:定义 3-5 个核心主题,示例为 AI 与机器学习 40%、创业 30%、工程文化 20%、个人成长 10%。
  • 内容混合(7 种类型):热点观点(2-3 次/周)、线程(1-2 次/周)、技巧/教程(2-3 次/周)、提问(1-2 次/周)、精选分享(1-2 次/周)、故事(1 次/周)、数据/统计(1 次/周),每种附有目的与模板。
  • 最佳发布时间:按周一至周日给出 UTC 时间建议及原因。
  • 推文写作:钩子类型(反直觉、数字、提问、故事、教程、清单、自白)、写作规则(一条推文一个观点、前置价值、使用换行、280 字符限制、主动语态、具体优于模糊、结尾行动号召)。
  • 线程结构:首条钩子需独立成篇,正文每条一个要点并编号,结尾总结加行动号召。
  • 话题标签策略:每条 0-2 个,用于发现而非装饰,混合宽泛与具体标签,线程中避免使用。

互动手册

  • 回复提及:2 小时内响应,增加价值而非仅致谢,追问,真诚,不争论;提供同意、提问、异议、致谢四类回复模板。
  • 不宜互动情形:喷子、政治骂战、人身攻击、垃圾或机器人账号、可能引发法律责任的推文。
  • 自动点赞策略:点赞常互动者、领域影响者、与支柱相关的优质内容、对自己推文的回复;不点赞争议或政治内容、未读内容、垃圾线程、批评竞争对手的内容。

内容日历模板

按周一至周五给出时间与内容类型、所属支柱的排期示例。

效果指标

关键指标包括展示量、互动率、回复率、转推率、主页访问、粉丝增长。互动率公式:(likes + retweets + replies + quotes) / impressions * 100,并给出计算示例。提供按内容类型统计平均展示量与互动率的表格模板。

品牌声音指南

四个维度(正式↔随意、严肃↔幽默、保守↔大胆、通用↔技术),各 1-5 分;一致性规则包括全推文统一声音、3-5 个签名短语、朗读检验。

安全与合规

禁止发布内容:歧视性内容、诽谤性言论、私密或机密信息、威胁骚扰或煽动暴力、冒充他人、误导性事实、违反 Twitter 服务条款的内容。

审批模式:提供 JSON 队列格式(含 id、content、type、pillar、scheduled_for、created、status、notes)与人工审核预览文件格式。

风险评估:发布前自问是否可能被误解、是否贬低他人、是否愿意被新闻引用、是否可验证为真。

使用方式

资料未提供该技能的具体安装命令或调用方式,仅以知识库形式呈现 API 参考、策略与模板。使用者需自行将上述内容应用于 AI 代理的提示或工作流中。

适用场景

适用于需要 AI 辅助管理 Twitter/X 账号的场景,包括内容规划、推文撰写、线程构建、互动回复、效果分析与合规审查。

限制

资料未说明该技能的运行环境、依赖、安装步骤、收费模式或平台支持范围。API 速率限制与端点行为可能随 Twitter 政策变化,需以官方文档为准。