用途：面向 MongoDB 的模式设计、查询编写、聚合管道构建、索引性能优化与部署管理提供专业指导，帮助开发者按访问模式而非关系化范式组织数据。
主要能力：
- 模式设计：嵌入用于同时读取、数组有界且更新不频繁的数据；引用用于跨文档共享、集合较大或需独立更新的数据；可用子集模式与桶模式（时间序列），并加入 schemaVersion 字段以支持迁移。
- 查询模式：使用投影仅返回所需字段，使用 $elemMatch 查询和投影数组元素，使用 $in、$exists、$type；全文检索用 $text 索引或 Atlas Search；避免 $where 与 JavaScript 运算符。
- 聚合框架：按 $match（尽早过滤）、$project、$group、$sort、$limit 分阶段构建；$match 尽量前置；$lookup 做左外连接，频繁连接优先嵌入；$facet 并行多管道；$merge 或 $out 写入结果供物化视图使用。
- 索引优化：复合索引遵循 ESR 规则（等值在前、排序次之、范围最后）；用 getIndexes() 与 $indexStats 审计；使用部分索引、TTL 索引；删除未使用索引。
- 验证性能：部署前用 explain("executionStats") 检查查询性能。
使用方式：作为技能集成后，可获取上述设计与优化建议；资料未提供具体安装命令或调用步骤。
适用场景：MongoDB 集合模式设计、慢查询与聚合管道排查、索引治理、时间序列数据组织及部署管理。
限制：避免嵌入无界数组（文档上限 16MB）、大集合无索引查询（导致 COLLSCAN）、前导通配符 $regex（无法用索引）、对高索引字段频繁更新；每次更新需修改所有相关索引。资料未提供收费、价格或平台细节。