该技能提供 AI 情报收集的专家知识，核心是 OSINT 方法论。采集循环分为规划、采集、处理、分析、分发与反馈六步：先定义目标、范围与采集需求，再从公开来源获取原始数据，抽取实体、关系与数据点，综合发现并识别模式与变化，最后生成报告、告警与更新，并据效果优化查询。
来源按可靠性分级：官方/一手（公司文件、政府数据、新闻稿）最高；机构类（路透社、美联社、研究机构）高；专业类（行业刊物、分析师报告、专家博客）中高；社区类（论坛、社交媒体、评测站）中；匿名/未验证类最低。
主要能力包括：按市场情报、商业情报、竞品分析、人物追踪、技术监测等焦点构造搜索查询；按人员、组织、产品、事件、财务、技术、地点、日期等类型抽取命名实体，并给出标题+姓名、法律后缀、货币符号、日期+动词等启发式规则；用实体与关系模式构建知识图谱，常见关系有 works_at、founded、invested_in、competes_with、partnered_with、launched、acquired、uses、mentioned_in；通过快照对比检测实体出现/消失、属性变化、新增或移除关系、情感转变，并按 CRITICAL、IMPORTANT、MINOR 分级；在启用情感追踪时按正负中性指标打分（+2 至 -2），并跟踪最近 5 个采集周期的滚动均值。
使用方式：按资料中的查询模板、实体/关系 JSON 模式、报告模板（Markdown 情报简报）与来源评估清单执行；来源评估需检查时效性、一手性、佐证、偏见、具体性与历史记录，若一项声明未通过 3 项以上检查，则将其置信度降为 low。
适用场景为公开来源情报的持续监测、竞品与市场跟踪、人物与技术动态分析。限制：资料未提供具体安装命令、运行环境、收费方式或平台支持信息，暂未提供。