用途：这是一个交互式初始化脚本，用于生成面向容器化计算负载（如生物信息、深度学习、本地数据库）的合规 Agent Skill，通过确定性的后端脚手架流程产出标准化资源。
主要能力：先询问目标容器或流水线编排器，收集技能名称（kebab-case）、第三人称触发描述、宿主机所需外部二进制（如 docker、nextflow、nvidia-smi）以及网络范围（HuggingFace、NCBI、Docker Hub，用于安全白名单）；随后生成合规的物理目录结构，产出环境预检脚本而非通用执行脚本，并注入安全覆盖清单。
使用方式：执行脚手架命令生成目录：python3 ./scripts/scaffold.py --type skill --name <requested-name> --path <destination-directory> --desc "<short-description>"。之后生成 scripts/check_environment.py，须在执行工作前显式确认 Docker 守护进程正在运行或所需编排器存在于 PATH。再写入根目录的 security_override.json，内容包含 justification 与 whitelisted_calls（如 subprocess.run、requests、urllib）。最后填充 SKILL.md，强制 AI 先运行 scripts/check_environment.py。完成后可运行 audit-plugin 校验产物。
适用场景：需要把容器化工作负载封装成 Agent Skill 的流程。
限制：容器编排需要子进程调用与网络访问，未加入白名单将无法通过安全 Phase 5 P0 检查。其他细节暂未提供。