Vector DB Audit 是一个向量数据库审计工具，用于系统性地检查项目清单与 ChromaDB 集合中文档分块之间的索引覆盖缺口。
用途：评估项目文档被向量化的比例，定位已列入清单但缺失于集合的文件，便于后续补录。
主要能力：覆盖分析，计算 CHromaDB 中已向量化的文档百分比；缺口识别，找出清单中存在但集合中缺失的文件；批量导出，生成缺失文件的 CSV 列表以供定向摄取；动态配置，根据所选 profile 自动加载集合设置。
使用方式：审计需通过 python3 scripts/audit_vector.py 执行，必须提供 --profile 参数以匹配目标集合与清单。示例命令：python3 scripts/audit_vector.py --profile wiki --report vector_audit.txt --csv missing_vector.csv。可用 --check-only 验证报告输出与向量集合连通性。
工作流：选择目标集合 profile（如 wiki、codebase）；运行脚本比对文件系统清单与 ChromaDB 集合；查看 vector_audit.txt 和 missing_vector.csv 中的缺口；将缺失文件路径交给 vector-db-ingest 进行向量化。
限制：审计为只读检查，不会写入或删除索引记录；禁止直接查询 SQLite 底层表，必须通过脚本执行。其他收费、价格或平台信息暂未提供。