用途：从 ChromaDB 向量存储中移除已失效或孤立的分块。当某个分块的源文件在磁盘上已不存在时，该分块即为过期。删除或重命名文件后运行本技能，可保持向量索引准确，防止返回错误的搜索结果。这是写（删除）操作，务必先干跑。
适用时机：删除或重命名此前已摄取的文件后；大规模重构移动目录后；当 query.py 返回指向不存在文件的结果时；定期做日常清理。
前置条件：确认服务在运行。若未启动，参考 plugins/vector-db/skills/vector-db-launch/SKILL.md；首次安装（依赖与 profile 配置）参考 plugins/vector-db/skills/vector-db-init/SKILL.md。可用 curl -sf http://127.0.0.1:8110/api/v1/heartbeat 检查。
执行流程：1）干跑，展示将删除的内容：python3 plugins/vector-db/skills/vector-db-agent/scripts/cleanup.py --profile knowledge --dry-run，并报告“发现来自 X 个已删除文件的 N 个孤立分块”。2）确认后再应用：python3 plugins/vector-db/skills/vector-db-agent/scripts/cleanup.py --profile knowledge --apply。3）可选验证存储完整性：python3 plugins/vector-db/skills/vector-db-agent/scripts/vector_consistency_check.py --profile knowledge。4）冒烟测试搜索是否仍可用：python3 plugins/vector-db/skills/vector-db-agent/scripts/query.py "test query" --profile knowledge --limit 3。
规则与限制：始终先干跑，未向用户展示将要删除的内容前绝不应用；不要直接用 shell 操作 .vector_data/，一律通过 cleanup.py；不要用原始 shell 工具读取 .sqlite3 文件，否则会损坏上下文。来源透明声明：说明清理了哪个 profile、移除了多少分块。关于支持的文件类型、命名要求及更多细节，资料暂未提供。