用途：在 Agentic OS 环境中管理智能体的三层记忆——自动记忆 MEMORY.md、长期事实 context/memory.md、按日期存放的会话日志 context/memory/YYYY-MM-DD.md。触发词包括 remember this、update memory、capture learnings、write a session log 等。
主要能力：按阶段执行记忆整理流程，先向事件总线发布意图，再更新 OS 状态并获取 memory 锁；向用户确认会话范围后写入日志；对测试登记表等制品做特殊保留；对每条记录做提升或跳过的判断，仅把系统事实、新命令、风格规则、架构决策提升为长期记忆；分配递增去重 ID，运行跨技能冲突检测，输出 <CONFLICT> 与 <SUPERSEDE old_id=NNN> 标记，写前用 git stash 加 diff 预览，写后读取校验；检查 memory.md 字节数，超过 50000 字节时合并、精简或归档；最后完成自评调查并释放锁。
使用方式：需先运行 os-init 初始化 Agentic OS，依赖 Python 3.8+ 与标准库。核心命令如 python context/kernel.py emit_event、acquire_lock memory、release_lock memory，以及 wc -c context/memory.md。
适用场景：项目会话收尾时的记忆沉淀、学习点捕获、长期事实维护与记忆去重。
限制：未初始化 OS 时无法使用；所有阶段必须按顺序执行、不得跳过；最终记忆格式需在 Markdown 与 JSONL 两种中择一并保持一致；收费、价格与平台信息暂未提供。