用途：在项目中引导初始化 Agentic OS / Agent Harness 结构，即围绕 Claude Code 搭建一套面向 AI 智能体的项目环境。它强调没有“一刀切”方案，因此先通过访谈了解项目类型、使用者、主要用例、子任务、是否需要自主调度任务、上下文持久化程度，再规划组件。
主要能力：按五个阶段执行。阶段一为发现访谈，询问项目性质（软件、研究/写作、业务流程）、个人或团队、主要用例（写作/内容/营销/策略、软件开发、研究/分析/文档、业务流程自动化或其他）、需要智能体处理的子任务、是否需要 /loop 定时/自主任务、上下文持久化程度，并针对不同用例追问。阶段二为组件规划，以表格形式向用户展示将创建和跳过的组件。阶段三执行设置脚本，命令为：python "${PLUGIN_DIR}/skills/os-init/scripts/init_agentic_os.py" --target <path> [--global] [--dry-run] [--force]，其中 --dry-run 仅预览，--force 覆盖已有文件，对已有项目应先预览。阶段四为初始化后引导，按优先级说明如何填写 CLAUDE.md、context/soul.md、context/user.md，并提醒 .gitignore 建议保留或忽略哪些文件；同时说明 context/agents.json 控制允许向内核总线发事件的智能体名单，未列入者会被拒绝。阶段五为必做自我评估调查，记录用户困惑点、最难的组件解释、最难的取舍决策与改进建议，并用 python context/kernel.py emit_event --agent agentic-os-setup --type learning --action survey_completed --summary "retrospectives/survey_[DATE]_[TIME]_os-init.md" 发出完成事件。
依赖与限制：需要 Python 3.8+ 和标准库，无外部包；安装依赖命令为 pip-compile ./requirements.in 与 pip install -r ./requirements.txt。资料中未提供收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。该模式并非 Anthropic 官方参考实现，而是综合官方文档特性与社区约定的模式。