用途：os-environment-probe 询问用户本机上有哪些可用的 AI 环境，再对每个声称可用的环境运行轻量探测命令进行验证，并将结果持久化到 context/memory/environment.md，作为下游技能判断委派策略的单一事实来源，避免重复询问用户。
主要能力：通过一个多选式“环境访谈”让用户勾选可用工具（Claude Code、Copilot CLI、Agy CLI、Cursor 或其他），随后逐个探测。探测命令为只读、非交互式：Copilot CLI 用 gh copilot explain "test" 2>&1 | head -3，Agy CLI 用 agy --version 2>&1 | head -1，Cursor 用 cursor --version 2>&1 | head -1；Claude Code 视为始终存在。通过条件：无 “not authenticated” 或 “command not found”，或输出版本号。仅将通过的环境写入档案。
使用方式：运行一次该技能完成访谈与探测，结果写入环境档案，包含可用环境表、委派策略、能力矩阵等部分，并提示参考 references/cheapest_models.md 获取当前模型名与成本，不在此硬编码。下游技能（如 os-evolution-planner、os-architect）在每次运行时读取该文件；若文件缺失则回退为仅 Claude 模式，并可提示先运行本技能。用户后续新增环境时，可重新运行本技能，覆盖写入该文件且不会产生重复行。另附支持文件：scripts/probe_environments.sh（非计费、可容忍缺失命令的探测脚本）与 references/gemini-detection-example.md（探测输出示例）。
适用场景：需要在多种 AI 环境间选择最便宜或最合适的模型进行头脑风暴、单文件委派、多工作流委派，或希望下游技能无需反复询问即可知道可用后端时。
限制与注意：探测命令必须非交互，避免触发计费或启动会话；应询问产品而非模型 ID，内部再映射；Copilot CLI 与 IDE 内 GitHub Copilot 不同，CLI 需 gh extension install github/gh-copilot；据资料，Copilot 与 Agy 自 2026 年 6 月起按 token 计费，无免费额度，仅自托管 llama（Gemma 4）免费，具体成本以 references/cheapest_models.md 为准。Category: 智能体与模型。