用途：该技能用于启动并验证本地 Ollama LLM 服务器，当需要本地 LLM 推理时使用，例如 RLM 蒸馏（seal 阶段摘要）、seal 快照、嵌入，以及任何调用本地 Ollama API 的工具。典型触发场景包括：seal 报错 Connection refused to 127.0.0.1:11434、RLM 蒸馏对新文件显示 [DISTILLATION FAILED]、任何本地调用 Ollama API 的工具。
依赖：需要 Python 3.8+，仅使用标准库，无需外部包。安装依赖命令：pip-compile ./requirements.in 与 pip install -r ./requirements.txt。requirements.txt 为依赖锁定文件，当前为空（仅标准库）。
使用方式：先做预检，检查 Ollama 是否已在运行：curl -sf http://127.0.0.1:11434/api/tags > /dev/null && echo "✅ Ollama running" || echo "❌ Ollama not running"。若已运行则无需操作；否则在后台启动：ollama serve &>/dev/null &，等待并验证（2-3 秒）：sleep 3 后再执行上述 curl 检查。随后验证模型可用性：RLM 蒸馏使用 .env 中定义的模型，可用 ollama list 列出模型；若模型缺失则拉取，例如 ollama pull qwen2:7b。
故障排查：启动后仍 Connection refused 可等待更久（sleep 5），模型可能仍在加载；出现 ollama: command not found 表示未安装 Ollama，需让用户从 https://ollama.com 安装；端口 11434 被占用时用 lsof -i :11434 定位进程。
集成点：Learning Loop Seal 阶段的 RLM 合成会调用 Ollama 做蒸馏；RLM Factory 的 /rlm-factory:distill 需要 Ollama 进行批量摘要；任何需要本地向量嵌入的工具也依赖它。
限制：资料未提供该技能支持的操作系统范围、模型清单、性能指标或收费信息，暂未提供。