用途：把已注册的 wiki 源文件蒸馏为 {wiki_root}/rlm/{concept}/ 下的三层 RLM 摘要结构：summary.md（1-5 句摘要）、bullets.md（6-10 条要点）、deep.md（多轮完整蒸馏）。工作交给最便宜的可用 LLM CLI，不使用本地 Ollama 服务器。
依赖：Python 3.8+，且至少安装 copilot、claude、gemini 之一；pip install -r requirements.txt。
引擎回退链（严格）：copilot 可用则用 gpt-5-mini；否则 claude 用 claude-haiku-4-5；否则 gemini 用 gemini-3-flash-preview；都没有则退出并给出说明。脚本用 shutil.which() 按优先级检测，首个找到且已认证的 CLI 用于整批处理。
用法： 蒸馏全部过期节点：python ./scripts/distill_wiki.py --wiki-root /path/to/wiki-root 蒸馏指定源：加 --source arch-docs 强制引擎：加 --engine claude（或 gemini、copilot） 共享缓存：加 --rlm-cache-dir /path/to/project/.agent/learning/rlm_wiki_cache 试运行：加 --dry-run
缓存：默认写入 {wiki-root}/rlm/{concept}/；缓存位置由 .agent/learning/rlm_profiles.json 中 wiki profile 的 cache key 决定，不做跨插件硬编码路径调用（符合 ADR-001）。
适用场景：/wiki-ingest 填充新节点后；RLM 摘要缺失或过期时；运行 /wiki-query 前以提升召回；作为 /wiki-rebuild 全流程的一部分。相关脚本：distill_wiki.py、raw_manifest.py、audit.py。
限制：rlm-distill-ollama 已完全废弃，仅支持指向廉价云模型的 rlm-distill-agent；需至少一个已认证的付费 CLI；具体价格与配额资料未提供。