用途：为 HuggingFace 持久化做一次性初始化，适用于新项目接入或凭据变更时运行。
主要能力：校验必需的 .env 变量是否设置；用配置的 token 测试 API 连通性；确保 HF Hub 上数据集仓库存在；创建标准目录结构（lineage/、data/、metadata/）；上传带可配置发现标签的数据集卡片（README.md）。
依赖：需要 Python 3.8+，仅用标准库，无外部包。安装依赖命令：pip-compile ./requirements.in 与 pip install -r ./requirements.txt（requirements.txt 当前为空）。
环境变量：HUGGING_FACE_USERNAME（必需）、HUGGING_FACE_TOKEN（必需，设置在 ~/.zshrc，不要放 .env）、HUGGING_FACE_REPO（必需）、HUGGING_FACE_DATASET_PATH（必需）、HUGGING_FACE_TAGS（可选，逗号分隔的发现标签）、HUGGING_FACE_PROJECT_NAME（可选，数据集卡片标题名）、SOUL_VALENCE_THRESHOLD（可选，道德/情绪过滤，默认 -0.7）。
用法：校验配置运行 python ./hf_config.py；完整初始化（校验+创建结构+数据集卡片）运行 python ./hf_init.py；仅校验不改动运行 python ./hf_init.py --validate-only。快速设置：在 shell 配置中 export HUGGING_FACE_TOKEN=hf_xxxxxxxxxxxxx，在 .env 中设置项目变量，可选自定义标签与项目名，然后运行 python ./hf_init.py。
限制：资料未提供更多平台支持、错误处理细节或收费信息。