用途：在已有插件中搭建完整、符合规范的智能体技能目录，适合无持久状态的流程型技能；不用于子智能体，子智能体应使用 create-sub-agent。
主要能力：执行发现访谈收集技能名称、用途、目标插件、触发短语和所需工具；规划并展示目录布局后经用户确认再写入；生成目录结构 plugins/<plugin>/skills/<skill-name>/，包含 SKILL.md、evals/evals.json、references/acceptance-criteria.md，以及按需的 scripts/ 与 assets/。名称须为小写连字符 slug，禁止空格、特殊字符及 ;、&、|、$、` 等注入序列。
使用方式：可选传入技能名或用途描述作为 $ARGUMENTS 开始上下文；无参数则先进入开放发现阶段。脚手架阶段约束 Python 辅助脚本放在 scripts/*.py，不生成 .sh；若需复用插件根目录 scripts/ 下的 Python 辅助脚本，应创建文件级符号链接而非复制，例如：ln -s ../../../scripts/<canonical_name>.py skills/<skill>/scripts/<name>.py，并用 python -c "import os; print(os.path.exists('skills/<skill>/scripts/<name>.py'))" 验证解析结果为 True。SKILL.md 的 description 不得超过 1024 字符；evals.json 至少含两个占位用例，必须使用 should_trigger: true/false 模式，旧版 expected_behavior 字段会被评分器忽略。
质量门与限制：脚手架完成后若 os-improvement-loop 可用，则交接执行 RED-GREEN-REFACTOR 周期验证路由准确性；不可用时仅提示用户安装该依赖，本次不提供安装命令细节。该技能只负责结构，不负责内容质量与路由准确性，改进已有技能应转向 os-improvement-loop。已存在目录时需二次确认后才可覆盖；模板渲染失败时不输出半成品；脚本崩溃应读取 Python 堆栈并向用户呈现，不得静默跳过。平台、收费与价格信息暂未提供。