用途：按 create-azure-agent 工作流，为已有 agent skill 生成 Azure AI Foundry 部署包装。
主要能力：确认目标技能后收集 Azure 配置（订阅、资源组、区域、命名偏好），运行 scaffold_azure_agent.py 生成 Bicep 模板与 Python Azure AI Projects SDK 部署包装脚本。输出位于技能的 azure_deployment/ 目录，包括 azure_agent.py（Azure AI Projects SDK 编排脚本）和 main.bicep（Cosmos DB、AI Search 与 Foundry Project 基础设施）。
使用方式：可选参数 $ARGUMENTS 指定要部署的技能目录，省略则先进入发现流程；若提供了目录，会解析并校验路径。生成后需审阅 .bicep 参数并运行 az deployment group create。若未配置 Azure 凭据，需先执行 az login。可选用 /agent-scaffolders:audit-plugin 在部署前校验技能。
限制：不适用于 Docker 运行时技能（改用 create-docker-skill），也不适用于 MCP 服务器集成。Azure AI Foundry 有 128 个工具的上限，脚手架会生成聚焦的 worker agent。若 $ARGUMENTS 为空，会先询问目标技能目录。具体收费、价格与平台细节暂未提供。