用途：把 Agentic OS / Agent Harness 结构引导到项目中。资料说明该模式并非 Anthropic 官方参考实现，而是综合 Anthropic 已记录功能（CLAUDE.md 层级、/loop、子代理、hooks）与社区持久记忆和上下文管理约定。
主要流程：按顺序执行四个阶段。阶段一为发现访谈，不假设默认值，询问项目类型、单人还是团队、主要用例（写作/营销、软件开发、研究文档、业务流程自动化等）、需要哪些子任务、是否需要定时自主工作、需要多少持久上下文，并按用例追问。阶段二为组件规划，先给出包含哪些组件、是否包含及原因的表格，获得确认后再执行。阶段三运行脚本：python3 "${PLUGIN_DIR}/skills/agentic-os-init/scripts/init_agentic_os.py" --target <path> [--global] [--dry-run] [--force]；已有项目应先 --dry-run 预览。阶段四按优先级指导填写 CLAUDE.md、context/soul.md、context/user.md，并给出 .gitignore 建议。
主要能力：生成 CLAUDE.md、context 目录、START_HERE.md、.claude/agents/ 子代理等骨架，可选 ~/.claude/CLAUDE.md 全局内核、heartbeat.md 与 /loop 定时任务；可按用例补充 entities/、research/、content/ 等文件夹；agents.json 维护内核事件许可名单，未列出的代理会被拒绝。
限制：需 Python3 环境；不保证 npx skills add 使用软链接；缺失事实未提供。