用途：为科研论文生成出版级图表的可视化代码。数值、测量值、时间序列等定量数据使用 matplotlib 或 seaborn（柱状图、散点图、折线图、热力图、箱线图、分布图、回归图、成对图等）；概念、关系与流程使用 Mermaid（工作流、分类体系、层级结构、时间线）。不确定时两者都生成。
输出格式：每个图表按固定结构给出，包括标题、图注（Caption，说明展示内容与关键结论）、Description（图表含义及对研究的意义）、类型，以及完整可运行的代码块。
代码要求：完整可运行，不使用 your_data_here 之类的占位符；包含全部导入，不引用未导入的库；使用符合领域范围的真实感占位数据；保证出版质量，dpi=300，含规范的坐标轴标签、图例与标题；配色兼顾可访问性，避免仅靠红绿区分。需在注释中说明如何将占位数据替换为真实数据。
验证：生成 Python 代码后先用 Python 的 AST 解析器校验语法，例如：python -c "import ast; ast.parse(open('figure1.py').read()); print('✅ Syntax OK')"；内联代码块可用 ast.parse 校验，失败则修复后再展示。注意 AST 只校验语法，不检查运行时错误（如数据维度不匹配）。
运行方式：Python 图执行 pip install matplotlib seaborn numpy 后运行 python figure1.py；Mermaid 图粘贴到 mermaid.live，或用支持 Mermaid 的 Markdown 渲染器（Obsidian、GitHub 等）。
限制：仅生成可视化代码与图注文本，不负责真实数据获取与分析；占位数据需自行替换；AST 校验不能发现运行时问题。其他细节暂未提供。