用途：把任意代码库转化为可用知识，包括知识图谱（scan + git 历史 + 批量分析 + 分层/导览，无需插件）、领域图（domain → flow → step）、llmwiki/wiki/ 维基页与 HTML 文档页。触发词包括 onboard codebase、analyze codebase、knowledge graph、guided tour 和 /orca-onboard。
流程：Phase 0 预检与引导（检查依赖、解析项目根、bootstrap llmwiki 与 harness、建目录、统计文件、探测 agent）→ Phase 0.5 门禁（先建草稿文件再询问用户）→ Phase 1 图谱（扫描→git 历史→分析→合并→分层与导览→校验）→ Phase 2 领域图与真实覆盖面覆盖统计 → Phase 3 维基 → Phase 4 HTML（JSON→骨架 v2→wiki 图向量）→ 输出报告。草稿文件 llmwiki/wiki/draft/orca/<日期>-onboard-<slug>.md 充当状态记录，每阶段完成即更新。
用法与选项：<path> 指定目标目录（默认 .）；@<draft> 从已有草稿恢复；--full 删除 .overstack/graph/ 后重建；--update 只重新分析上次运行后变更的文件（需已有 graph 与 meta.json）；--language <lang> 指定输出语言；--skip-wiki 跳过维基生成。依赖 opencode 与 docs-site-macos 技能，缺失则 Phase 0 以 exit 1 退出并给出安装命令：npx skills add rheinmir/setup@orca --skill docs-site-macos --global -y。
主要约束：Phase 0 完成前不得运行后续阶段；llmwiki/ 缺失必须在 Phase 0 引导，失败即完全停止；每阶段后立即更新状态；推理任务（分层/导览、领域推理）必须留在 Claude 主线程，不派发给 opencode/agy；只能引用真实文件路径与 file:line；Phase 4 不得手写原始 HTML，须经骨架 v2；覆盖面以与真实表面的差异按 N/M 项报告。批量分析连续失败两次则降级为部分图谱并记录警告。