用途：orca-eval 是一个流程自我改进工具，通过回读 Claude Code 的会话日志，提炼最佳实践与反面模式，输出 markdown 报告并给出改进行动建议。报告仅为建议，所有行动必须经过 propose→gate 审批，不会自动执行。
主要能力：调用 /orca-eval [N] 触发，N 为需扫描的最近会话数（如 5/10/15），无 N 则仅扫描当前会话。也可在用户说出“评估会话”“提炼最佳实践”“从历史优化流程”时触发。流程为：读取 *.jsonl 会话日志，通过 orca-eval-scan.sh 生成摘要（提示词、工具错误、重复命令），再提炼四类信号——Correction（用户纠正代理）、Repetition（跨会话重复≥3次的命令/操作）、Friction（重复工具错误、频繁权限提示、重试循环）、Win（一次通过的最佳实践），每个 finding 绑定恰好一个行动：promote-to-skill / update-CLAUDE.md / add-hook / keep / ignore。最终生成报告并展示行动表，等待用户审批后停止。
使用方式：从仓库根目录运行 skills/orca-eval/assets/orca-eval-scan.sh [N]；报告写入 llmwiki/wiki/draft/orca/DDMMYY-eval-report.md，并更新 wiki/index.md 与 wiki/log.md。会话日志位于 ~/.claude/projects/<project-slug>/*.jsonl。
限制：对会话日志只读，不修改或删除 *.jsonl；不加载完整 transcript；不执行任何行动，须用户审批；扫描器失败时回退到当前会话并明确说明，不生成空报告；无信号时明确记录 0 finding，不编造；自动每 30 会话触发属于 Phase 2，本技能未包含。Claude Code 的 JSONL 格式无公开规范，扫描器可能因格式变化而失败。