用途：tinkering 是一个结构化实验框架，用于在不确定方案是否可行时，先建立隔离沙盒自由尝试，再把成功实验正式落地或干净地丢弃失败实验。核心原则是实验的产出是知识，而不是生产代码；成功实验告诉你如何解决问题，真正的实现发生在之后。
适用场景：判断某库是否适合用例、比较多种方案性能、探索 API 集成方式等结果未知的探索性任务适合使用；需求明确的功能开发或调试则不适合，应使用 git 分支。
工作流程：一、建立沙盒，创建 _experiments/{experiment-name} 目录并加入 .gitignore，维护 MANIFEST.md 记录实验；二、提出假设，写明问题、成功标准、时间盒（默认 30 分钟）与范围；三、在沙盒内自由实验，需要改动的源文件先复制进沙盒，绝不修改生产文件；四、对照假设评估结果并更新 MANIFEST.md；五、成功则毕业，失败则丢弃；六、清理文件并更新清单。
毕业路径：不要把实验代码直接复制进生产，应基于所学重新规范实现、补充测试并应用代码标准，在提交信息中引用实验。丢弃路径：记录失败原因与经验后删除实验文件。
边界情况：需要数据库改动时使用独立测试库或 schema 前缀；需要运行服务器时从沙盒启动并使用不同端口；多个并发实验各占独立子目录；实验若演变为真实功能应毕业，避免成为影子生产代码。
限制：资料未提供该技能的安装方式、依赖要求、收费与平台支持等信息。