用途：从 HuggingFace Daily Papers API 收集热门论文，输出韩文一句话摘要表格，并可按需下载 arXiv PDF 或对某篇论文做详细分析。触发词包括热门论文、paper trending、最新论文、论文下载等。
主要能力：按日期、ISO 周、月或“最近两周”确定范围，调用 API（基本地址 https://huggingface.co/api/daily_papers，支持 date、week、month、sort=trending、p 分页、limit 等参数），提取标题、arxiv id、upvotes、AI 摘要、作者、机构、GitHub 仓库与星标，按 upvotes 降序输出 Markdown 表格，默认展示前 15 条、排除 0 upvotes，并给出 3-5 个关键词。附加动作：下载可选前 N 篇或全部 PDF（curl -L "https://arxiv.org/pdf/{arxiv_id}" -o "papers/{arxiv_id}.pdf"），读取可选对指定 arxiv_id 通过 HTML 或已下载 PDF 做中文摘要式分析。
使用方式：/paper-trending 加范围参数（如 2026-03-14、2026-W11、2026-03、“이번 주”“최근”或无参数），可组合“다운로드”“dl”“다운로드 all”或“읽기 {arxiv_id}”。
限制：依赖 HuggingFace API 与 arXiv 可访问性；HTML 版并非所有论文都有；PDF 可能达数十 MB，大文件需用户确认，下载间隔建议 1 秒；失败时跳过并报告；upvotes 为 0 的论文不展示；未提供收费、价格或平台支持信息。