用途：Podcast Studio 是一个以智能体团队方式运作的播客单集生产流水线，覆盖从主题调研到发布分发的多个环节，适合需要一次性产出脚本、节目笔记与分发物料的内容制作场景。
主要能力：团队由 5 个智能体组成，分别是 researcher（调研主题、事实核查、提取讨论点）、scriptwriter（撰写脚本、插入对话提示）、shownote-editor（生成节目笔记、时间戳、参考资料汇编）、distribution-manager（制作平台元数据、推广文案）和 production-reviewer（交叉验证与一致性检查）。工作流为：先由编排器整理输入并保存为 _workspace/00_input.md，再依次执行主题调研（01_research_brief.md）、脚本撰写（02_script.md），随后并行生成节目笔记（03_shownotes.md）与分发包（04_distribution_package.md），最后由审查者输出审查报告（05_review_report.md）。审查中发现必须修复项时，会要求对应智能体重做并重新验证，最多 2 轮。
使用方式：系统从用户输入中提取主题或关键词、播客信息、单集类型、嘉宾信息、约束条件和已有文件；用户提供脚本或调研材料时，会复制到 _workspace/ 中对应编号位置并跳过相应阶段。执行范围分为完整流水线（全部 5 个智能体）、脚本模式（researcher + scriptwriter + reviewer）、节目笔记模式（shownote-editor + reviewer）、分发模式（distribution-manager + reviewer）和审查模式（仅 reviewer）。智能体之间通过 SendMessage 传递讨论点、时间码、关键引语等信息，并以文件形式存储主要交付物。
适用场景：完整单集策划与制作、基于已有脚本补做节目笔记或推广文案、对现有脚本做质量审查。示例场景包括 30 分钟访谈播客（含嘉宾背景、5 个讨论点、约 4500 英文词脚本、时间戳与 3 种社交媒体文案）以及仅写脚本的快速请求。
限制：资料未提供具体的安装命令、收费方式、价格或平台支持范围；网络搜索失败时调研者仅依靠通用知识并标注数据限制；智能体失败会重试一次，仍失败则跳过该交付物并在审查报告中注明；研究所需扩展技能如 /interview-techniques、/audio-storytelling、/podcast-growth 的具体内容未在资料中展开。