用途：为 data-modeler 智能体在数据建模过程中提供规范化规则、反规范化策略和领域 ERD 模式，可直接套用到数据模型设计。
主要能力： 规范化阶段识别与转换，含 1NF（原子值，如多值列、重复组、复合值需拆表或拆列）、2NF（消除部分函数依赖）、3NF（消除传递依赖）、BCNF（每个决定因素须为候选键）。并给出规范化决策流程：原子值违规走 1NF，复合键加部分依赖走 2NF，传递依赖走 3NF，非候选键决定因素走 BCNF，性能要求则考虑策略性反规范化。
反规范化：适用场景为读远多于写、频繁查询需要 5 个以上 JOIN、需要实时聚合统计、仪表盘或报表专用数据。模式目录含派生列、冗余列、预连接表、历史快照、计数列、JSON/JSONB，并列出各自权衡（更新同步、数据不一致、存储空间、并发处理、索引限制）。
领域 ERD 模式：电商（users、products、orders、order_items、reviews、categories、product_images、product_variants 等）、SaaS 多租户（tenants、users、roles、permissions、subscriptions，业务表带 tenant_id 并应用行级安全 RLS）、社交网络（关注、帖子、评论、标签、点赞、私信）、CMS/博客（文章、标签、自引用评论、媒体、post_meta）。
关系模式：1:1（大表拆分、可选扩展，外键加 UNIQUE 约束）、1:N（最常见，子表外键，可自引用做分类树、评论树）、M:N（需连接表，可含额外属性，命名用两表名组合或有意义名称）。
通用列模式：id、created_at、updated_at 默认时间戳；deleted_at 软删除且查询需带 WHERE deleted_at IS NULL；status 用 ENUM 或 VARCHAR 并记录状态转换规则，需要历史时另建 status_history 表；国际化推荐翻译表方案而非列扩展。
使用方式：作为 data-modeler 智能体的扩展技能加载，直接应用于数据模型设计。具体安装命令与调用方式资料未提供。
限制：资料未提供具体实现语言、数据库版本、代码示例细节、收费与价格信息，也未提供效果或性能数据，这些内容暂未提供。