用途：该技能为课程设计与内容写作智能体提供教学设计的系统方法论，用于设计课程大纲与教案，使内容从“讲授”转向“让学习者真正学会”。
主要能力： 一、布鲁姆分类法。按六个认知层级（记忆、理解、应用、分析、评价、创造）匹配动词、学习目标示例与评估方式；并给出每节课的层级分布建议，如早期课程（1-3 课）记忆与理解占 60%，中期（4-7 课）应用与分析占 60%，后期（8-10 课）分析、评价与创造占 70%。 二、逆向设计（UbD）。三阶段顺序为：先确定期望结果，再确定评估证据，最后规划学习体验；资料以 Python 教学为例对比了错误顺序与正确顺序。 三、加涅九大教学事件。逐条列出事件、目的与编程教学示例，涵盖引起注意、陈述目标、激活旧知、呈现内容、提供指导、引发表现、提供反馈、评估表现、促进保持与迁移。 四、认知负荷理论。区分内在负荷、外在负荷与关联负荷，并给出降低负荷的策略：每课新概念不超过 3 个（分块）、避免文字与音频同时呈现同一信息（冗余）、说明靠近图表（空间邻近）、先学部件再学复杂流程（预训练）、由简到繁渐进增加复杂度。 五、学习路径设计模式。线性路径适合编程、数学等累积性技能；轮辐式路径适合设计工具、营销渠道等独立主题；螺旋式路径适合数据库设计、架构等复杂系统，同一主题逐层深化。 六、学习目标写作公式 ABCD。A 为受众、B 为行为（含动作动词）、C 为条件、D 为程度与成功标准，并给出含四个接口、30 分钟完成的 Flask CRUD API 示例。
使用方式与限制：资料未提供具体安装命令、调用接口或代码用法，仅说明其由课程设计与内容写作智能体在设计与编写教案时调用，具体集成方式暂未提供。该技能聚焦方法论指导，不包含平台、收费或价格信息。