Debate Simulator 是一个基于智能体团队的辩论模拟全流程工具。其核心是通过多个智能体直接通信，模拟真实辩论的各个环节，从辩题分析到最终报告生成。
主要能力
- 辩题分析: 由 topic-analyst 智能体负责，将辩题结构化为可辩论的议题，并准备背景材料。
- 正反方论证构建: pro-debater 和 con-debater 分别构建正反方论点、证据及质询问题。
- 交叉质询模拟: 正反方交换质询问题并记录回答，由协调器主持。
- 评委评估: judge 智能体对论点及质询进行百分制评估并给出裁决。
- 综合报告撰写: rapporteur 智能体整合全部内容，生成平衡、全面的报告。
使用方式
用户提供辩题、辩论目的、立场、格式及现有材料等信息。系统根据请求规模选择执行模式：
- 全模拟模式: 部署全部5个智能体，适用于“运行辩论模拟”等完整请求。
- 分析模式: 仅部署 topic-analyst，适用于“分析辩题”或“结构化议题”。
- 论证模式: 部署 topic-analyst、pro-debater 和 con-debater，适用于“构建正反方论点”。
- 单边模式: 部署 topic-analyst 和 pro-debater，适用于“只写正方论点”。
- 评估模式: 部署 judge 和 rapporteur，适用于“评估现有辩论材料”。
工作流程分为准备、团队执行、交叉质询和整合报告四个阶段。智能体通过文件（_workspace/ 目录）共享主要交付物，通过 SendMessage 进行实时质询交流，通过 TaskCreate/TaskUpdate 跟踪进度。
适用场景
- 教育培训：模拟辩论流程，帮助学生理解辩论结构与技巧。
- 决策支持：对争议性议题进行正反方分析，辅助决策。
- 辩论备赛：生成论点、质询问题和评估反馈。
- 议题分析：快速结构化复杂议题，识别关键争议点。
限制
- 需要用户提供明确的辩题；若辩题不清晰，系统会请求澄清或由 topic-analyst 提议备选辩题。
- 背景材料不足时，系统会使用类比案例并标注“数据有限”。
- 网络搜索失败时，系统基于通用知识工作并在报告中注明。
- 智能体失败时，重试一次后继续，可能缺失对应交付物。
- 具体收费、价格、平台兼容性等信息暂未提供。