用途：面向在线课程的系统化设计，通过多智能体协作一次性产出课程大纲、教案、测验与动手实验，并支持只生成其中某一环节。
主要能力：包含五类智能体：curriculum-designer（学习目标与课程结构）、content-writer（教案、幻灯片、讲师笔记）、quiz-maker（形成性与总结性评估及反馈）、lab-designer（动手实验、项目、评分标准）、course-reviewer（学习目标对齐与覆盖度校验）。任务2a教案、2b测验、2c实验并行执行，均依赖任务1课程大纲，最后统一评审。
使用方式：由编排器先提取课程主题、目标学习者、课程规模、实验环境（可选）和已有文件（可选），在项目根目录创建 _workspace/ 目录并保存输入。交付物按命名规范存放：01_curriculum.md、02_lesson_plans.md、03_quizzes.md、04_labs.md、05_review_report.md。智能体通过 SendMessage 实时通信，并用 TaskCreate/TaskUpdate 跟踪进度与依赖。规模模式包括完整管线（全部5个智能体）、课程模式、教案模式、测验模式、实验模式。若用户提供已有文件，则复制到 _workspace/ 并跳过对应智能体。
适用场景：为初学者设计特定主题的完整在线课程；仅设计课程大纲；基于已有大纲编写教案、测验或实验；也可用于课程产出的质量校验与修订。
限制：资料未提供费用、价格、平台支持范围及具体模型依赖。领域知识不足时通过网页搜索补充并标注建议外部核验；实验环境不明确时默认为免费云工具如 Google Colab；智能体失败重试一次后继续；评审发现 RED 必须修复项时最多进行两轮返工与重新校验。目标学习者不明确时默认按初学者处理并在报告中注明。