ATS Optimizer 是一个专用技能，用于增强 resume-writer 智能体的 ATS 优化能力，目标代理为 resume-writer，用途是 ATS 友好的简历撰写与关键词优化。
主要能力：一是说明 ATS 如何读取文档，流程为文本提取（PDF/DOCX 转纯文本）、章节识别（经历、教育、技能等）、关键词提取与频率分析、对照 JD 关键词计算匹配分数、排序并提交给招聘者。二是给出 ATS 兼容格式规则：文件格式推荐 DOCX 优于 PDF，不推荐图片型 PDF、HTML；布局推荐单栏，不推荐多栏、基于表格；字体推荐 Arial、Calibri、Georgia；标题用文本标题而非图片/图标；项目符号用标准符号（-、*）；章节名用标准名称。标准章节名按 ATS 识别率排序：Work Experience / Professional Experience、Education、Skills / Technical Skills、Certifications、Projects、Awards。
关键词优化策略包括：复制完整 JD 文本，提取硬技能、软技能、行业术语、动作动词、资质要求，统计频率并排序后自然融入简历。关键词密度建议：JD 核心关键词（3-5 个）出现 2-3 次，放在摘要、经历、技能；JD 辅助关键词（5-10 个）出现 1-2 次，放在经历、项目；行业术语出现 1 次，自然分布。匹配方法强调动作+结果、量化、列出具体工具。
成就量化采用 STAR-Q 公式：[动作动词]+[具体活动]+[量化结果]，示例包括将响应时间降低 40%、日交易量达 100 万、带领 5 人团队 3 个月内上线 MVP 并获取 5000 用户。可量化指标类型覆盖性能、效率、规模、团队、业务。
逐节优化涵盖专业摘要（3-4 行，含职位、核心经验、差异化能力、量化成就）、工作经历（公司、职位、时间，每条含动作动词、量化结果、JD 关键词、技术栈与规模影响）、技能章节（语言、框架、基础设施、工具，按 JD 原文标注列出）。
还提供 ATS 自评表：JD 核心关键词覆盖 80% 以上占 30%，使用标准章节名 15%，单栏布局 10%，成就量化（每段经历 2 条以上）20%，ATS 兼容文件格式 10%，标准字体且无表格 5%，缩写写全称 5%，无拼写语法错误 5%。
使用方式与具体限制、平台支持范围、是否收费等信息暂未提供。