用途：把 RevenueCat 现有图表数据转化为预测，覆盖逐月 MRR/ARR、期末（当月/当年剩余）收入运行率，以及低/中/高情景预测。默认在需求不明确时做 12 个月 MRR 预测。
主要能力：以 churn line 为核心公式——某月流失 MRR = 该月到期 MRR ×（1 − 续订率）。短期（1–2 个月）即向前推 N 步，而非整期运行率。收入运行率采用两种方法三角互验（已过天数节奏、上期形态套用本期），并排除不完整的当天。情景预测要求每个情景命名真正不同的驱动因素，而非同一数字乘系数。
使用方式：优先用 MCP 的 get-chart-options-schema / get-chart-data，而不是 CLI rc charts show。到期数据取 Subscription Status，参数为 segment="expiration_month"、selectors={"measure": "mrr"}、较大的 limit_num_segments，并按 product_duration 过滤。续订率只取 Subscription Retention 或 Cohort Explorer 的图表字面值，不用 Set-to-Renew %、churned ÷ base 或 base/12。新订阅/重订阅/扩展流入取 MRR Movement。计算只在单个脚本内完成。
限制：Status 仅为存量快照，年度月份可能不全，空月应留空为零，不得自行补数。年化基数除以 12、把固定期限续订率套到全量存量、以及在出现差异后改用混合或净变动模型，均属错误做法。缺失具体项目 ID、日期与费率字面值时需向用户索取，资料未提供具体价格或平台费用信息。