数字人口播技能（digital-human-koubo）用于制作带数字主持人的口播视频（数字人口播）。根据资料，它支持使用用户自己的照片或 AI 生成的主持人，让主持人播报被切分为若干短镜头的脚本，并进行听感检查。
该技能存放于 renoise-ai/renoise-skills 仓库中，包含其脚本、模板和素材。使用时应采用其 stable 分支，该分支只推进到通过 CI 的提交。技能运行在 shell 环境中，可以是 Renoise 沙箱（sandbox 工具）或用户自己的机器。
获取方式：首先确定 stable 分支所在的提交，可通过命令 curl -fsSL -H 'Accept: application/vnd.github.sha' https://api.github.com/repos/renoise-ai/renoise-skills/commits/stable 打印提交号。若该命令失败（离线或限流），则使用 ~/.cache/renoise-skills/ 下包含 skills/digital-human-koubo/SKILL.md 的最新文件夹并进入第 3 步；若不存在这样的文件夹，则使用 stable 作为提交。
文件按提交缓存，每个提交只需获取一次。当 ~/.cache/renoise-skills/<commit>/skills/digital-human-koubo/SKILL.md 已存在时可跳过此步。否则下载归档 https://codeload.github.com/renoise-ai/renoise-skills/tar.gz/<commit> 并解压到 ~/.cache/renoise-skills/<commit>/（不保留顶层文件夹），例如：mkdir -p ~/.cache/renoise-skills/<commit> && curl -fsSL <archive> | tar -xz -C ~/.cache/renoise-skills/<commit> --strip-components=1，然后删除 ~/.cache/renoise-skills/ 中的其他文件夹。
使用方式：阅读 ~/.cache/renoise-skills/<commit>/skills/digital-human-koubo/SKILL.md 并按其执行，其 <skill> 为该文件夹的绝对路径；按需从该处读取其引用的参考资料。
Renoise 规则仍然适用：选择模型前先加载 model-routing；在 create_tasks 之前展示 estimate_cost 总额与余额，并等待用户在聊天中明确确认。
若无 shell 环境，则通过 Renoise 工具按其脚本与生成步骤执行，并交付各镜头与剪切计划，同时说明剪辑需要 shell 环境。
适用场景为制作数字人口播类短视频。限制方面：完整执行需要 shell 环境（Renoise 沙箱或本机），无 shell 时仅能完成脚本与生成步骤并由用户自行完成剪辑；调用前需遵循模型路由与成本确认流程。其他关于具体模型、收费、平台支持等细节暂未提供。