profano 是一个用于性能剖析结果的命令行分析工具，读取 V8 .cpuprofile 文件与 Chrome Performance trace（Trace-*.json），在终端按 self-time 或 total（inclusive）time 排序，以表格形式输出最耗时的函数。
使用要点：每次使用 profano 前，需先获取并完整阅读最新 README，命令为 curl -s https://raw.githubusercontent.com/remorses/profano/main/README.md，不要用 head/tail 截断。README 涵盖如何生成 .cpuprofile 文件（Node、Vitest、Bun、Cloudflare Workers 启动与请求、Chrome Performance trace、经 playwriter 的浏览器页面、React 组件剖析）、全部 CLI 选项以及如何解读输出列。
Chrome Performance 的 Save profile 会写出 trace JSON，可直接传给 profano Trace.json，不要先做转换。
Cloudflare Workers 场景需要两份 profile：启动用 wrangler check startup；请求用 wrangler dev --inspector-port 9230 配合 profano workers request <url>。wrangler tail 的 cpuTime 只是总量。不要临时粘贴 CDP 脚本，应使用 CLI 命令。除非 wrangler check startup 报出两个 base path 不同的 wrangler 配置错误，否则不要把 dist/ 复制到临时目录，该复制属于例外而非默认做法。本地 profile 中的函数占比可信，但不要把本地毫秒数当作 Cloudflare CPU。
适用场景为本地或相关运行环境下的性能剖析排查。收费、价格、平台支持等资料暂未提供；更多细节需查阅其 README。