用途：把一句话创意（如“a cheerful corgi”）做成带骨骼、含 13 段动画片段的体素生物，导出 glTF。分四个阶段，每阶段有 QA 门；必须按顺序执行，只有第 1 阶段的概念选择是需要用户手动挑选的门，其余自动。
目录与工具：资产放在 assets/<Name>/（PascalCase 名称），含 concept、网格、.vox、previews、layout.json、<name>_rules.py、<Name>_rigged.blend、<Name>_animated.glb、report.json 与 run.log。工具在 tools/pipeline/concept.py、tools/pipeline/run_creature.py、tools/voxelizer/（需用 CMake 构建一次）、tools/rig/。要求 Blender 5.2 LTS 在 PATH（或设 BLENDER=/path）、fal API key（FAL_KEY 或 ~/.fal/key）、Python 3.10+ 与 Pillow。
第 1 阶段（fal 文生图）使用模型 bytedance/seedream/v5/pro/text-to-image，可用 fal-ai MCP 工具，或运行：python tools/pipeline/concept.py <Name> --idea "a cheerful corgi" --len-m 0.9 --anatomy "..." --colors "..."。提示需描述为体素艺术、侧三分之四视角、四肢分离、浅灰背景、整体入框，细长部件需加厚或省略。自动 QA 后必须让用户从 concept_sheet.png 中挑选，并保留所选候选的 fal CDN URL。
第 2–4 阶段一条命令完成：python tools/pipeline/run_creature.py <Name> --image-url <picked CDN url> --len-m 0.9。依次调用 fal-ai/hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d（generate_type: Normal，PBR 开，face_count: 100000，约 2.5 分钟，背面不对可用 back_image_url）、5 cm 体素化（--long-axis = 2 × 米数 × 10，检测朝向，必要时用 --yaw 和 --vox 修正）、绑定（由网格推导身体计划并生成规则，构建 14 骨骼四足骨架，编写 Idle/Walk/Gallop/Graze/Alert 并执行 tools/rig/clips/ 下的全部模块，导出 glTF）。QA 门为数值检查：report.json 的 stages.rig.guards 中 DIRECTION GUARD: OK 表示行走时着地脚向后扫并触地，suspension: YES 表示疾驰有腾空帧。可选 --video 输出每段动画的 3/4 视角 MP4。
第 5 阶段：<Name>_animated.glb 可导入 Godot、Unity、Unreal 和 three.js，动画片段名称各动物一致，便于状态机引用。
限制：仅支持四足动物；双足、鸟类、蛇类及有活动尾巴的动物需自行编写构建脚本；不适用于有机角色。费用、平台细节等资料未提供。