用途：用于基础设施和房地产项目的公众与原住民咨询反馈分析，把公开会议、开放日或咨询中的非结构化意见整理为可决策的报告，并给出回应策略。
主要能力：按关键词将反馈归入主题类别，用频次加权识别首要关切；进行情感分析（支持、反对、中立、混合）；区分类似提问与陈述；提取代表性命中引语；按优先级（1 最高至 5 最低）生成回应策略与战术建议；提取并跟踪咨询中的承诺，形成承诺跟踪矩阵；输出执行摘要、主题分解和情感概览。
使用方式：主工具为 consultation_summarizer.py。基本用法：python consultation_summarizer.py samples/sample_1_station_public_meeting.json；指定输出：python consultation_summarizer.py input.json --output report.md；JSON 输出：python consultation_summarizer.py input.json --format json --output results.json；详细模式：python consultation_summarizer.py input.json --verbose。输入为 JSON，含 meeting_info（会议日期、类型、出席人数、地点、项目名称、阶段）、comments（意见列表）、theme_categories（主题到关键词映射）、priorities（主题优先级），可选 demographics 和 output_options（是否包含引语、每种情感最大引语数、是否含承诺、输出格式）。输出为 Markdown 或 JSON 报告。
适用场景：公交站点等公共会议反馈总结、公路扩建等项目工作坊意见分析、业务影响与补偿问题梳理、高级管理层简报准备、沟通计划制定。
限制：基于关键词归类，可能漏掉未匹配关键词的细微意见；情感分析较简单，无深度学习或上下文理解；优先级需人工判断；仅支持英语反馈；仅处理文本输入，无法分析口头反馈或肢体语言。收费、价格、平台与具体效果资料暂未提供。