用途：面向基础设施项目的地产收购谈判，量化 BATNA（谈判协议最佳替代方案）、ZOPA（可能达成协议区间）、概率加权期望值与最优和解区间，并输出钉子户风险评估与让步策略。适用场景包括公用事业地役权（输电线路、管道、电信）、交通走廊（轻轨、地铁、BRT）、基础设施土地归整及征收和解谈判。
主要能力：BATNA 分析（期望裁决、法律与专家费用、时间成本，净 BATNA 即退出点）；ZOPA 计算（下限为卖方保留价，上限为买方上限，判断是否存在协议区间及议价力）；概率加权情景分析（和解与听证各情景的期望值、最好/最坏情况、标准差）；最优和解区间（开价、目标、下限、上限、退出点，按置信度 0.7/0.8/0.9 调整）；钉子户风险评分（动机 0-12、老练度 0-10、替代方案 0-8，总分 0-30，对应低/中/高/危急及 15%/30%/50%/70% 概率）；让步策略（递减让步 50%→25%→12.5%）。
使用方式：命令行运行 python negotiation_settlement_calculator.py samples/sample_1_farmer_easement.json，可加 --output results.json、--report settlement_analysis.md、--property "125-acre farm easement"、--verbose。也可用 Python API：from negotiation_settlement_calculator import NegotiationSettlementCalculator，加载 JSON 后依次 validate()、calculate()、generate_report()。输入必填 buyer_max、seller_min、hearing_probabilities、hearing_costs；可选 owner_profile、settlement_offer、confidence_level 等。配套策略规划器 negotiation_strategy_planner.py 支持命令行与 /negotiation-strategy 斜杠命令，按五类业主（理性投资者、传承持有者、经营企业、财务困境、老练钉子户）生成三阶段谈判计划。
限制：资料未提供实际收费、价格、平台支持范围与效果保证；所有输出为基于输入假设的量化参考，不构成法律或评估意见。具体字段与阈值以随附 JSON Schema 为准。