用途：该技能用于将 AI 智能体接入 Redis Cloud 上的 Redis Agent Memory（RAM）持久记忆服务。Iris 是 Redis 面向 AI 产品的统一品牌，目前本技能仅覆盖 RAM 一个产品，后续产品会以独立章节补充。
主要能力：数据面为 REST/JSON API，分为两层记忆。会话记忆是每个会话的追加式对话历史（工作记忆）；长期记忆是从会话中提取或直接创建、可语义检索的记录。Redis Cloud 托管的后台提升（promotion）工作进程会从会话事件中抽取持久事实并写入长期记忆。
使用方式：官方 SDK 包括 Python 的 AgentMemory（包 redis-agent-memory，安装 pip install redis-agent-memory）与 TypeScript 的 AgentMemory（包 @redis-iris/agent-memory，安装 npm add @redis-iris/agent-memory）。两者均从 AGENT_MEMORY_API_KEY 读取 bearer token，从 AGENT_MEMORY_STORE_ID 读取默认存储 ID。生产数据面 URL 为 https://gcp-us-east4.memory.redis.io，具体 URL 在开通后的云控制台显示。创建记忆服务可访问 https://cloud.redis.io/#/agent-memory。
典型调用：用 AgentMemory.add_session_event(...) / addSessionEvent(...) 追加会话事件；用 search_long_term_memory(...) / searchLongTermMemory(...) 检索长期记忆；并需在会话事件与直接写入长期记忆之间做出选择。规则按优先级分为四类：Setup & Cloud Service、Session Memory / Events、Long-Term Memory（均为 HIGH），Memory Promotion（MEDIUM）。
适用场景：为智能体搭建持久记忆、记录会话、语义搜索长期记忆、组织记忆记录等。
限制：资料未提供收费、价格、配额、速率限制、支持区域等细节；本技能当前仅覆盖 RAM。细节与代码示例见 references/ 下的规则文件。