用途：评估 git 仓库对 AI 编码智能体的就绪程度，并逐项修复评估中发现的差距。依赖 uvx，需先确认 uvx --version 可用，否则停止。
主要能力：通过 uvx --from git+https://github.com/ambient-code/agentready agentready -- assess -o "$REPORT_DIR" <path> 运行评估，解析 assessment-latest.json，提取总分、认证等级与各项 findings（含 tier、权重、状态、证据、修复建议）。支持单仓库与批量模式；批量模式会查找指定目录下的 git 仓库，仅评估远程 URL 与 rhdh-repos.md 匹配的 RHDH 仓库。
使用方式：先选择模式，校验路径为 git 仓库，检测远程 URL 是否匹配 RHDH 仓库清单（文件不存在则静默降级为通用评估）。评估后展示摘要，用户可选择 auto 或 review 模式逐项处理失败项，按 tier 升序、权重降序排序。agent_instructions 项会内联生成 AGENTS.md 与 CLAUDE.md（CLAUDE.md 内容为 @AGENTS.md），扫描 package.json、Makefile、pyproject.toml、GitHub workflows 等获取命令。修复后重新评估并展示前后对比。
适用场景：需要让仓库更适配 AI 编码智能体的团队，尤其是 RHDH 相关仓库。
限制：首次 uvx 运行需从 GitHub 拉取并构建，可能耗时 30–60 秒；报告须输出到临时目录，避免污染工作树；ADR 与设计意图类发现不自动修复，需人工提供理由，不得编造；批量模式仅评估匹配清单的仓库；rhdh-repos.md 默认路径为 ~/.claude/skills/rhdh/references/rhdh-repos.md，路径不符时静默降级。